损失函数 Share 损失函数 MSE 损失函数(loss function) : 预测值(y) 与标准答案(y_)的差距 损失函数可以定量判断W、b的优劣，当损失函数输出最小时，参数W、b会出现最优值。 MSE(y,y−)=∑k=0n(y−y−)2n\mathrm{MSE}(y,y_{-})=\frac{\sum_{k=0}^{n}(y-y_{-})^{2}}{n} MSE(y,y−)=n∑k=0n(y−y−)2