Tensorflow随机生成数

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Tensorflow随机生成数

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tf.random.normal(维度,mean=均值,stddev=标准差) # 生成正态分布随机数，默认均值为0，标准差为1

tf.random.truncated_normal(维度,mean=均值,stdevv=标准差) # 生成截断式正态分布的随机数

正态分布取值规则 在tf.truncated_normal中如果随机生成数据取值在（μ-2σ，μ-2σ)之外，则会重新生成

μ：均值 σ：标准差

标准差计算公式：

σ=∑i=1n(xi−x‾)2n\sigma=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n(x_i-\overline{x})^2}n} 

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tf.random.uniform(维度,minval=最小值,maxval=最大值)  # 平均分布生成张量